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                农业农村解决方案

                建设背景 应用案例

                设背

                为响应国家乡村振兴战略,按照产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求,利用大数据、区块链、人工智能等新一代技术打造的,集服务整合、渠道整合、信息整合三位一体的服务方案,旨在为加快推进农业农村现代化进行数智赋能。涵盖了农业大数据中心、数字乡村综合服务、区块链+农产品溯源、农业AI融创、农产品价格监测、农业遥感等场景。

                用案

                应用于实际场景的解决案例

                农业大数据中心

                依托数据中台和互联网大数据及数据生态,构建企业画像模型,建设农产品质量安全分析模型、病虫害监测防治模型、农资监管模型、农村经营分析模型、土地流转分析模型、农业宏观分析模型、AI种植模型,整合属地农业数据资源,统一数据管理,在农业基础数据资源库和基础数据服务的基础上,建立产业决策支持系统,为政府管理决策和各类市场主体提供更加完善的数据服务。

                数字乡村综合服务

                依托数据中台和互联网大数据及数据生态,构建企业画像模型,建设农产品质量安全分析模型、病虫害监测防治模型、农资监管模型、农村经营分析模型、土地流转分析模型、农业宏观分析模型、AI种植模型,整合属地农业数据资源,统一数据管理,在农业基础数据资源库和基础数据服务的基础上,建立产业决策支持系统,为政府管理决策和各类市场主体提供更加完善的数据服务。

                区块链+农产品溯源

                以区块链作为核心技术,结合物联网、云计算等新型基础设施,并依托网络通讯、系统集成及数据库应用等技术,在属地范围内建立一套信息化监管平台,以二维码为产品溯源标识,实现对属地农产品从整个产业链到终端消费的每个环节进行详细记录,即农产品质量管理“生产过程可记录、产品流向可跟踪、储运信息可查询、质量问题可追溯”的目标,集“管、防、控”功能于一体,同时把检测机构与消费者纳⼊监督体系中,在一定程度上实现农产品信息流转的透明度,提高企业对食品危机的风控水平,提升消费者对产品的认可度和认知度,提高政府的社会公信力,保护消费者的合法权益。

                农业遥感应用

                农业遥感应用利用遥感与人工智能技术进行土地资源调查,土地利用现状的调查与分析,农作物长势的监测与分析,病虫害的预测,以及农作物的估产等。

                遥感卫星能够快速准确地获取地面信息,结合GIS和GPS等其他现代高新技术,可以实现农情信息收集和分析的定时、定量、定位,监测农作物种植面积、农作物长势信息,快速监测和评估农业干旱和病虫害等灾害信息,估算属地范围的农作物产量,为粮食供应数量分析与预测预警提供信息,建立不同条件下的产量预报模型,集成农学知识和遥感观测数据,实现农作物收获指数、物候特征、作物产量、墒情、恶劣天气,客观性强,不受人为干扰,为农事决策提供预案,为发展精准农业提供保障。

                农业AI融创

                农业AI融创系统包括AI种植子系统及超临界萃取系统。对选定作物在对应生长周期下进行生成环境调控决策及提供农事建议;采用超临界CO2流体进行萃取,将基质与萃取物有效分离、提取和纯化,提高农产品附加值。运用互联网闭环营销,精准投放亿级互联网人群,提高点击率;以健康饮食、食品安全等为话题,通过闪屏发布,并借助智慧数据分析了解公众对此的心理需求,线上广告与线下引流有效关联。最终达到增加大众对品牌认知、为农业企业获取私域流量扩大营销、消费端数据驱动企业优化生产和营销手段、数据跨产业应用。

                农产品价格监测

                实时关注网络上的价格舆情,利用大数据、互联网爬虫等技术对价格舆情实时抓取,分类归集,作出预警,及时展示、分析并及时形成舆情报告,通过常规预警、模型和舆情预警、统计性分析、计量模型分析等模型,结合舆情动态监控,为有关部门监管、农企农产品定向销售扩大市场提供依据。同时基于海量的企业画像数据,分析相关农产品产业链上下游,通过智能外呼与未知的农产品深加工、批发采购企业对接,快速提升销量。最终实现市场价格波动-社会价格舆情-政府价格调节有效联动机制,大幅提升价格监测分析预警和调控能力。